نرم افزار های مورد نیاز

تبلیغات متنی


خرید قطعات و مونتاژ کامپیوترهای شخصی یکی از علاقه‌مندی‌های فعالان دنیای کامپیوتر، به‌ویژه گیمرها محسوب می‌شود. در چنین مواقعی، انتخاب کارت گرافیک مناسب یکی از انتخاب‌های مهم‌ است. درواقع، انتخاب کارت گرافیک برای نیازهای مرتبط با بازی، تصمیمی مهم برای گیمرها خواهد بود. متأسفانه این انتخاب یکی از انتخاب‌های پیچیده‌ و دشوار مراحل خرید و مونتاژ کامپیوترهای شخصی نیز محسوب می‌شود و کاربران همیشه با انتخاب‌های متعدد و گاه گمراه‌گننده رو‌به‌رو می‌شوند. نه‌تنها معماری‌های متنوعی برای انتخاب پیش روی کاربران قرار دارد؛ بلکه شرکت‌های متعددی نیز محصولات متفاوت را براساس معماری ثابت و پردازنده‌ی مشخص، تولید می‌کنند.

سؤال مهمی که مطرح می‌شود این است: کارت گرافیک ساخت شرکت تولیدکننده‌ی پردازنده (مشهور به Founders Edition) مانند Nvidia یا AMD را باید بخریم یا کارت گرافیک ساخت شرکت‌های واسط همچون MSI و Gigabyte و Asus که براساس معماری اولیه‌ آن‌ها را تولید کرده‌اند؟

مقاله‌های مرتبط:

در زمان خرید کارت گرافیک، معیارهای متعددی باید مدنظر قرار بگیرند. در ادامه‌ی این مطلب زومیت، به تفصیل هریک از معیارها را توضیح می‌دهیم و روندی ساده برای انتخاب بین چندین کارت گرافیک را معرفی می‌کنیم. در مقاله‌ی پیش رو، کارایی GPUهای مختلف را بررسی نمی‌کنیم و از مقایسه‌ی کارت‌های انویدیا با AMD نیز خبری نیست؛ بلکه فقط کارت‌های تولید‌شده‌ی شرکت‌های سازنده‌ی GPU را با شرکت‌های واسط مقایسه می‌کنیم.

پیش از خرید هر کارت گرافیک، باید تفاوت بین نسخه‌ی Founder یا Reference و نسخه‌ی تولیدشده‌ی شرکت‌های دیگر (AIB) براساس پردازنده‌ی گرافیکی را بدانید. قطعا هر دو نسخه ضعف‌ها و قوت‌های متعددی دارند که احتمالا در نگاه اول درک‌پذیر نخواهند بود.

کارت گرافیک نسخه‌ی Founder یا Reference چیست؟

وقتی شرکت‌های انویدیا یا AMD پردازنده‌ی گرافیکی جدید می‌سازند، حداقل سخت‌افزار موردنیاز، مشهور به «طراحی مرجع» را برای سازنده‌های دیگر شرح می‌دهند. تولیدکننده‌های کارت گرافیک باید براساس این توضیحات، از پردازنده‌ی اصلی استفاده و کارت اختصاصی خود را تولید کنند. انویدیا و AMD طراحی مرجع را برای شرکای تولیدکننده‌ی خود می‌‌فرستند و آن‌ها نیز کارت‌های خود را با مشخصات اختصاصی و پایبند به طراحی مرجع می‌سازند.

کارت گرافیک

شرکت‌های تولیدکننده‌ی کارت گرافیک درکنار تعهد به طراحی مرجع، اجازه‌ می‌دهند پردازنده‌ و حافظه را اُوِرکلاک و نیز قطعات جدیدی برای افزایش کارایی آن اضافه کنند. به‌عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند از سیستم‌های تأمین انرژی قوی‌تر یا خازن‌های باکیفیت‌تر برای ساخت کارت گرافیک استفاده کنند. به‌علاوه، کارت‌های گرافیک شخصی‌سازی‌شده‌ی آن شرکت‌ها عموما سیستم‌های خنک‌کننده‌ی قوی‌تری هم دارند. البته، قیمت آن کارت‌ها از محصولات شرکت‌های اصلی بیشتر است. پیش‌از‌این، شرکت‌هایی همچون انویدیا و AMD، کارت‌های اختصاصی خود را تنها در تعداد محدود و با حاشیه‌ی سود پایین‌تر به فروش می‌رساندند.

طراحی مرجع برای ساخت کارت گرافیک را شرکت سازنده‌ی GPU ارائه می‌دهد

وقتی انویدیا خانواده‌ی نسخه‌ی ۱۰ خود با معماری Pascal را در سال ۲۰۱۶ معرفی کرد، مفاهیم اولیه‌ی کارت‌های گرافیک نسخه‌ی Founders را نیز شرح داد. مفاهیم مذکور، تفاوت‌هایی جزئی با تعریف مرجع (Reference) داشت. کارت‌های نسخه‌ی فاندر به‌نوعی همان طراحی مرجع را دارند؛ اما برای فروش به عموم مردم و با برند انویدیا تولید شدند. درنتیجه، آن کارت‌ها نیز با محصولات ساخته‌شده‌ی شرکای تجاری در بازار رقابت می‌کنند.

سرعت پردازنده یا Clock Speed

انویدیا برای تولید کارت‌های گرافیک نسخه‌ی فاندر، بهترین نمونه‌های پردازنده‌ی گرافیکی را انتخاب می‌کند. درنتیجه، کارایی کارت‌های گرافیکی آن برند بهتر از تنظیمات مرجع خواهد بود. درنهایت، کارت‌های نسخه‌ی فاندر سرعت پردازش بیشتری درمقایسه‌با مشخصات مرجع به کاربر ارائه می‌کنند.

کارت‌های ساخته‌شده‌ی شرکت‌های واسط که از AIB یا Add-in Board استفاده می‌کنند، اغلب سرعت پردازش بيشتر و کارایی بهتری دارند. درواقع، اگرچه انویدیا از بهترین پردازنده‌ها برای نسخه‌های فاندر کارت گرافیک استفاده می‌کند، شرکای آن‌ها نیز پردازنده‌های گرافیکی را با استفاده از قابلیت اُوِرکلاک در کارت‌ها استفاده می‌کنند. به‌علاوه، آن‌ها دیگر عوامل بهبود کارایی را نیز به کارت‌ها اضافه می‌کنند که با نام Binning شناخته می‌شود. در محصولات شرکت‌های واسط، عموما از بهترین پردازنده‌ها درکنار بهترین قطعات تأمین برق و سخت‌افزار و راهکارهای خنک‌سازی عالی استفاده می‌شود. تمامی این ترکیب‌ها استخراج حداکثر مگاهرتز از پردازنده را ممکن می‌کند.

RTX 2080

برخی از محصولات شرکت AMD نسخه‌ی مرجع یا فاندر دارند و برخی دیگر، تنها شرکت‌های واسط آن‌ها را تولید می‌کنند. به‌هرحال، اغلب کارت‌های نسخه‌ی فاندر این شرکت نیز سرعت پردازنده‌ی کمتری درمقایسه‌با محصولات ساخت شرکای تجاری با همان GPU دارند.

برنده‌ی رقابت: کارت‌های شرکت‌های واسط

انویدیا پردازنده‌های گرافیکی خود را جمع‌آوری و بهترین نسخه‌ی آن‌ها را برای خود استفاده می‌کند؛ اما این اقدام از پیشرفت‌دادن پردازنده‌ها به‌وسیله‌ی شرکت‌های همکار و بهبود عملکرد آن‌ها در کارت‌های گرافیک حاصل مانع نمی‌شود. اغلب آن شرکت‌ها کارت‌های گرافیک با قدرت و سرعت بیشتر پردازنده به کاربر عرضه می‌کنند.

اُوِرکلاک‌کردن

کارت‌های شرکت‌های واسط قابلیت بهتری برای اُوِرکلاک دارند

انتخاب کارت گرافیک با هدف اُوِرکلاک‌کردن، ویژگی‌های مثبت و منفی خود را دارد. به‌علاوه، کارت‌های تولیدشده براساس AIB اغلب با هدف اُوِرکلاک‌کردن تولید می‌شوند. PCB آن‌ها لایه‌های اضافی و مس اضافه در مدار دارد که افزایش ورودی در برق را مدیریت و کنترل می‌کنند.

در ساخت کارت گرافیک براساس AIB، سیستم‌‌های برق‌رسانی نیز بهینه‌سازی می‌شوند. بعضی اوقات، کارت گرافیک قابلیت ۱۲ فازی برای پایدارکردن برق دریافتی نیز ارائه می‌کند. برخی کارت‌های شرکت‌های واسط نیز ورودی‌های اضافی برق دارند تا انرژی موردنیاز برای حالت‌های اُوِرکلاک به بهترین نحو تأمین شود.

RTX

با وجود تمامی امکانات کارت‌های تولیدکنندگان واسط، نمی‌توان قابلیت‌های خنک‌کنندگی آبی را نادیده گرفت که برای کارت‌های نسخه‌ی مرجع وجود دارد. به‌علاوه، در زمینه‌ی محصولات شرکت انویدیا، پردازنده‌های گرافیکی استفاده‌شده در کارت‌های فاندر ظرفیت اُوِرکلاک‌کردن بیشتری درمقایسه‌با برخی از کارت‌های شرکت‌های واسط دارند.

برنده‌ی رقابت: کارت‌های شرکت‌های واسط

هیچ تضمین یا فرمول اثبات‌شده‌ای برای بهبود کارایی هیچ‌یک از کارت‌ها درمقایسه‌با دیگری وجود ندارد. درنهایت، همه‌ی نتایج به بحث سیلیکون و کارایی مواد برمی‌گردد. هر کارت گرافیکی قابلیت اُوِرکلاک‌کردن دارد؛ اما به‌طور میانگین، بهترین نتیجه با کارتی به‌دست می‌آید که به‌طور اختصاصی برای این منظور طراحی شده باشد.

راهکارهای خنک‌کنندگی با هوا

در نمونه‌های قدیمی، سیستم‌های خنک‌کننده‌ی موجود در کارت‌های مرجع، کار خنک‌کنندگی را انجام می‌دادند؛ اما بازدهی کافی را نداشتند. در کارت‌های مرجع، اغلب از خنک‌کننده‌هایی با سیستم دمنده‌ی Blower استفاده می‌شود که کارایی خوب و البته صدای زیادی دارند. برای جذب هوای کافی و انتقال آن به دریچه‌های پشتی، دمنده باید با سرعت زیادی بچرخد که درنتیجه، صدای زیادی تولید می‌کند.

خنک‌کننده‌هایی که با سیستم فن دمنده کار می‌کنند، عموما برای فضاهای کوچک که نیاز به خروج هوا از پشت کیس دارند، بهترین انتخاب هستند؛ اما اگر کاربر کیس مناسب با جریان هوای خوب دارد، راهکاری با فن دوگانه یا سه‌گانه بدون تولید صدای زیاد، راهگشا خواهد بود.

vga/گرافیک

انویدیا در خانواده‌ی ۲۰ محصولش و در مدل‌های Founder، سیستم فن دمنده را کنارگذاشت. خنک‌کننده‌ی جدید این شرکت، سیستم فن دوگانه دارد که هوا را به سمت پشت کیس و فن‌های اصلی می‌فرستد تا از دریچه‌های آن خارج شوند. متأسفانه انویدیا در این سری زیبایی را به کارایی ترجیح داده است. آن‌ها بخش بزرگی از سیستم تخلیه‌ی گرمای هیت‌سینک را با محافظی فلزی پوشانده‌اند که هوا در داخل کارت حبس می‌کند.

سیستم‌های فن دمنده صدای زیاد و کارایی پایین دارند

کارت‌های تولیدشده براساس AIB و به‌وسیله‌ی شرکت‌های واسط، اغلب خنک‌کننده‌های حرفه‌ای‌تری دارند که هیت‌سنک‌های ضخیم‌تر با چگالی مس بیشتر دارند. درواقع، هیت‌سینک و سیستم فن کارت گرافیک شرکت‌های واسط، قوی‌تر و بزرگ‌تر از نسخه‌های مرجع یا فاندر است. خنک‌کننده‌های بزرگ‌تر با بازدهی بیشتر، دمای عملیات پردازنده‌ی گرفیکی را کاهش می‌دهند. درنتیجه، اُوِرکلاک بیشتری در سخت‌افزار ممکن می‌شود. به‌علاوه، فن‌های آن‌ها عموما کم‌صدا‌تر نیز هستند.

درکنار تمام آنچه گفته شد، کارت‌های شخصی‌سازی‌شده،عموما فن‌های دومحوره یا سه‌محوره دارند که متفاوت از طراحی Blower سنتی هستند.

برنده‌ی رقابت: کارت‌های شرکت‌های واسط

خنک‌کننده‌های کارت‌های مرجع یا فاندر کار خود را به‌خوبی انجام می‌دهند؛ اما سیستم‌های AIB بیشتر برای تأمین خنک‌کننده‌های حرفه‌ای‌تر هزینه می‌کنند که درنهایت، بازدهی بیشتر در انتقال گرما و صدای کمتر را به‌همراه خواهد داشت. در این مواقع، کاربر باید به‌دنبال بهترین سیستم خنک‌کننده باشد که با ابعاد کیس کامپیوتر سازگار است.

خنک‌کنندگی با مایع

در بحث خنک‌کنندگی با مایع (عموما آب)، تولیدکننده‌ها اغلب از طراحی مرجع پیروی می‌کنند. البته، برخی از آن‌ها کارت‌هایی گرافیکی با بلوک‌های خنک‌کننده‌ی آبی عرضه می‌کنند که ازاین‌میان، سری Hydro Copper از شرکت EVGA را می‌توان نام برد. به‌علاوه، کارت‌های گرافیک فوق‌حرفه‌ای با چرخه‌های بسته‌ی مایع برای انواع PCB عرضه می‌‌شوند.

نگاهی به سیستم های خنک کننده

شایان ذکر است کارت‌های شرکت‌های واسط سیستم‌های خنک‌کنندگی هوایی حرفه‌ای دارند؛ اما کارت‌های مرجع یا فاندر قابلیت بهتری برای اضافه‌کردن سیستم‌های خنک‌کننده‌ی مایع ارائه می‌کنند. در این بازار، شرکت EK یکی از معدود نمونه‌هایی است که بلوک‌های آبی را برای کارت‌های شخصی‌سازی‌شده عرضه می‌کند؛ اما آن شرکت نیز به چند تولیدکننده‌ همچون ایسوس و گیگابایت و MSI محدود می‌شود. دلیل محدود بودن تولیدکنندگان بلوک خنک‌کننده برای کارت‌های AIB کوچک‌بودن بازار آن است.

برنده‌ی رقابت: کارت‌های مرجع

برای کارت‌های شخصی‌سازی‌شده یا AIB انتخاب‌های محدودی در بخش خنک‌کنندگی آبی وجود دارد. درمقابل، با خرید کارت‌های مرجع یا فاندر، می‌توان از هر شرکت تولیدکننده‌ی خنک‌کننده بلوک‌هایی بر پایه‌ی مایع خرید.

قیمت

در گذشته، خرید کارت‌های مرجع به‌معنای صرفه‌جویی نسبی در هزینه‌ها بود. کارت‌های مرجع از طراحی و پلتفرم‌های پایه‌ای و ساده‌ی معماری کارت گرافیک برخوردار بودند و محصولات AIB کارت‌های گرافیک گران‌تری با طراحی بهینه و افزایش سرعت پردازش محسوب می‌شدند. البته، از سال ۲۰۱۶ که انویدیا خانواده‌ی جدید محصولات خود در بخش Founder Edition را معرفی کرد، این محاسبات به تاریخ پیوستند.

کارت گرافیک

انویدیا تصمیم گرفت قیمت کارت‌های نسخه‌ی فاندر خود را افزایش دهد. قیمت جدید بیش از قیمت پیشنهادی تولیدکننده برای محصول (MSRP) بود و درنتیجه، لقب جایگزین‌های ارزان‌تر را از روی محصولات شرکت برداشت.

امروزه، محصولات ساخت شرکت‌های واسط در دسته‌بندی کارت‌های گرافیک حرفه‌ای همچون RTX 2080 یا RTX 2080 Ti زیاد نیستند که قیمتی ارزان‌تر از نسخه‌ی فاندر انویدیا داشته باشند. درنتیجه، قیمت پیشنهادی تولیدکننده برای این محصولات معنای خاصی ندارد. البته‌، نمونه‌های محدودی پیدا می‌شوند که قیمتی نزدیک به MSRP انویدیا داشته باشند.

دیگر نمی‌توان کارت‌‌های ساخت انویدیا را ارزان‌تر از محصول شرکت‌های واسط دانست

شرکت AMD هنوز کارت‌های کلاسیک نسخه‌ی مرجع را می‌فروشد؛ اما فقط خانواده‌ی فوق‌پیشرفته‌ی محصولات آن شرکت، مانند RX Vega و Vega Pro، با فن‌های دمنده‌ و طراحی PCB مرجع عرضه می‌شوند. درواقع، AMD دیگر برخلاف انویدیا با شرکای تجاری زیادی همکاری نمی‌کند. البته، شرکت‌هایی همچون گیگابایت و ایسوس و Sapphire، محصولات سری Vega این شرکت را با سیستم خنک‌کننده‌ی حرفه‌ا‌ی‌تر و البته، قیمت گران‌تر می‌فروشند.

در بخش دیگری از محصولات AMD، خانواده‌ی میان‌رده‌ی RX 580 و RX 590 قرار دارند که سازنده‌های متعددی، انواع کارت‌ها را در آن دسته تولید می‌کنند. درمقابل، شرکت مادر در این خانواده، محصول مخصوص مصرف‌کننده را ارائه نمی‌کند.

برنده‌ی رقابت: کارت‌های شرکت‌های واسط

در گذشته، کارت‌های با طراحی مرجع ارزان‌تر بودند؛ اما امروزه دیگر نمی‌توان این‌چنین نتیجه‌ گرفت. درحال‌حاضر، شاید برخی کارت‌های نسخه‌ی فاندر از کارت‌های گرافیک شرکت‌های واسط گران‌تر هم باشند. به‌علاوه، شرکت‌های همکار گزینه‌های خرید بیشتری  به کاربران عرضه می‌کنند تا دسته‌بندی‌های مختلف آن‌ها را پوشش دهند.

در‌دسترس‌بودن

وقتی انویدیا کارت گرافیک جدید یا معماری جدید پردازنده‌ی گرافیکی را رونمایی می‌کند، احتمال دسترسی و قابلیت خرید کارت‌های نسخه‌ی فاندر، بیش از کارت‌های شرکت‌های واسط است. درواقع، انویدیا طبیعتا پیش از هر تولیدکننده‌ی دیگر، طراحی‌های مرجع را می‌شناسد و انبار خود را زودتر از همه آماده و پر می‌کند.

کارت گرافیک Titan V انویدیا

شرکای سازنده‌ی کارت‌های گرافیکی می‌توانند محصولات خود را پس از ارائه‌ی طراحی مرجع، بسیار سریع و براساس طراحی‌های مرجع برای شرکت‌های اصلی عرضه کنند. به‌علاوه، آن‌ها قابلیت استفاده از سیستم‌های خنک‌کننده‌ی پیشرفته‌تر را نیز دارند. البته، معمولا کارت‌های گرافیکی AIB که بهترین تنظیمات و قطعات را دارند، بسیار دیرتر به بازار عرضه می‌شوند. به‌عنوان مثال، انویدیا محصولات GeForce RTX 2080 و RTX 2080 Ti را در سپتامبر (شهریور) رونمایی کرد؛ اما کارت‌های تولیدشده‌ی شرکت‌های واسط و نمونه‌های شخصی‌سازی‌شده، تا نمایشگاه اخیر CES در ژانویه‌ی‌۲۰۱۹ (برابر با دی۱۳۹۷) معرفی نشدند. این مثال، نشان‌دهنده‌ی زمان زیاد موردنیاز برای شرکت‌های واسط است تا به طراحی بهینه برسند.

برنده‌ی رقابت: کارت‌های مرجع

اگر کاربری هستید که نمی‌توانید صبر کنید، انتخاب کارت‌های گرافیک مرجع برای شما مناسب‌تر است. اگر منتظر کارت‌های شخصی‌سازی‌شده بمانید، احتمالا کارت گرافیک شما تاحدودی ازرده‌خارج محسوب خواهد شد.

جمع‌بندی

خرید کارت گرافیک مناسب به نیاز واقعی شما وابسته است. افرادی که همیشه به اولین‌بودن و خرید جدیدترین محصولات علاقه دارند، احتمالا خرید کارت‌های مرجع را ترجیح می‌دهند. علاقه‌مندان به سیستم‌های خنک‌کننده‌ی آبی نیز کارت‌های مرجع یا فاندر را ترجیح می‌دهند. به‌هرحال، اگر کارایی حداکثری هدف اصلی شما از خرید کارت گرافیک باشد، کارت AIB با سیستم خنک‌کننده‌ی قوی و سیستم برق‌رسانی حرفه‌ای، انتخاب بهتری خواهد بود.

موشوع رقابت کارت‌های مرجع کارت‌های AIB
سرعت پردازنده *
اُوِرکلاک‌کردن *
خنک‌کنندگی با هوا *
خنک‌کنندگی با آب *
قیمت *
دردسترس‌بودن *
مجموع ۲‍ ۴


بسیاری از آزمون‌های آنلاین و غیرآنلاین شخصیت معتبر نیستند و روان‌شناسان معتقدند انجام آن‌ها خارج از محیط پژوهشی و دانشگاهی کار درستی نیست.

تعداد زیادی پرسشنامه‌ی شخصیتی برای خودشناسی وجود دارد. بعضی از آن‌ها سطحی هستند؛ مانند آزمون‌هایی که به همگان می‌گویند مسامحه‌کارند. آزمون‌های دیگری نیز وجود دارند که به‌منظور کمک به مردم برای انتخاب داوطلبِ مناسب یا یافتن شریک زندگی طراحی و فروخته می‌شوند. این آزمون‌ها معمولا خود را جدی‌تر از آزمون‌های دیگر نشان می‌دهند.

مشکل اینجا است که از دیدگاه کارشناسان، بیشتر این آزمون‌ها درواقع بی‌ارزش هستند. سیمین وزیر، شخصیت‌شناس دانشگاه کالیفرنیا در واحد دیویس می‌گوید:

تا وقتی این آزمون‌ها را به‌صورت علمی آزمایش نکنیم، نمی‌توانیم بگوییم تفاوتی با شبه‌علم‌هایی مانند طالع‌بینی دارند.

نمونه‌ای عالی از آزمون‌های معروف، اما مشکوکِ تجاری، آزمون شخصیت مایرزبریگز است. این آزمون افراد را به ۱۶ تیپ شخصیتی تقسیم و سپس، مشاغل و روابط عاشقانه‌ی خاصی را به هریک توصیه می‌کند. هزینه‌ی آزمون شخصیت مایرزبریگز برای هر نفر حدود ۱۵ تا ۴۰ دلار است؛ اما روان‌شناسان معتقدند این پرسشنامه به‌دلایل بسیاری، یکی از آزمون‌های شخصیتِ نامناسب دنیا است. این آزمون مطمئن نیست؛ زیرا تیپ شخصیتی افراد ممکن است روزبه‌روز تغییر کند. همچنین، به‌گفته‌ی یکی از پژوهشگران اطلاعات نادرست و جعلی ارائه می‌دهد. جمله‌بندی سؤالات نیز نامناسب و گیج‌کننده است و به‌طور خلاصه، به‌گفته‌ی سیمین وزیر به‌طرز شگفت‌آوری بد است.

به‌گفته‌ی جیم بوچر، روان‌شناس بازنشسته‌ی دانشگاه مینِسوتا، پرسشنامه‌های شخصیتی حدودا یک قرن پیش شروع به تکامل کردند. وی می‌گوید:

در زمان جنگ جهانی اول، این آزمون‌ها پرسش درباره‌ی افکار و رفتارهای اشخاص را آغاز کردند تا روی مشکلات شخصیتی و روانی سربازان مطالعه کنند. ارتش آمریکا به‌ویژه قصد داشت به‌کمک این پرسشنامه‌ها افرادی را حذف کند که مناسب هدایت جنگنده‌های نیروی هوایی نبودند.

تست شخصیت

طبق گفته‌های بوچر، در نیمه‌ی اول قرن بیستم، بسیاری از دانشگاهیان تدوین انواع متعددی از معیارهای شخصیتی را شروع کردند؛ آن‌هم نه‌تنها برای تشخیص‌ سلامت روان، بلکه برای تقسیم‌بندی خودِ شخصیت‌ها. او تأکید می‌کند مشکلِ تمام ارزیابی‌های آن زمان این بود که برپایه‌ی احساسات شخصی خالق آن‌ها درباره‌ی شخصیت بنا شده بودند.

سپس، این پرسش مطرح شد: آیا این پرسشنامه‌ها واقعا ویژگی‌های مدنظرشان را اندازه‌گیری می‌کنند یا خیر؟ نتایج آن‌ها چقدر مطمئن و معتبر است؟

به‌اعتقاد بوچر، سپس این سیستم‌ها و پرسشنامه‌های شخصیتی به‌طور وسیعی به‌ کمک روش علمی وارسی و گلچین شدند. باوجوداین، تنها یک مدلِ شخصیت از قرن بیستم به‌جا ماند که امروزه، در محیط‌های علمی محبوب است و سیمین وزیر نیز از آن در پژوهش‌های خود بهره می‌جوید. نام این مدل ۵ ویژگی بزرگ شخصیتی (مدلِ ۵ عاملیِ شخصیت) است. این مدل در سال ۱۹۶۱ در مقر نیروی هواییِ بروکز آغاز و در طول سه دهه تکمیل شد. از آن زمان تا سال ۱۹۹۱، روان‌شناسان متعددی ازجمله لوییس گولدبرگ، وارِن نورمن، پاول کوستا و رابرت مک‌کرا، این مدل را کم‌کم به‌شکل امروزی‌اش درآوردند.

آزمون‌های شخصیت‌شناسی فقط می‌توانند همان چیزی را به ما بگویند که خود به آن‌ها می‌گوییم

‌وزیر می‌گوید روان‌شناسان در تکامل مدل «۵ عامل بزرگ شخصیتی» تلاش کردند از دام‌های موجود در تحقیقات شخصیتی اولیه پرهیز کنند؛ دام‌هایی مانند انتخاب شخصی و احساسیِ معیارها. این مدل برعکس مدل‌های قبلی، روالی همه‌جانبه درپیش گرفت و تمام کلماتی را گردآوری و سپس سؤالاتی ساده و سرراست درباره‌ی آن‌ها مطرح کرد که می‌توانست توصیف‌کننده‌ی یکی از ویژگی‌های شخصیتی باشد. برای مثال، در مقیاس ۱ تا ۵، چقدر معاشرتی یا اجتماعی هستید؟ ذاتا انسان دل‌رحمی هستید؟

پژوهشگران براساس نوع پاسخ افراد به این پرسش‌های اولیه، از روش‌های آماری برای گروه‌بندی ویژگی‌های شخصیتی ظاهرا مشابه (مانند پرحرف و اجتماعی) استفاده کردند و به ۵ دسته‌ی بزرگ رسیدند: برون‌گرایی، وظیفه‌شناسی، سازگاری، روان‌رنجوری و استقبال از تجربه. مدل ۶ تایی ساختار شخصیت نیز مشابه همان مدل ۵ تایی به‌علاوه‌ی دسته‌ای دیگر است: صداقت‌فروتنی. در سال ۲۰۰۰، کیبئوم لی، روان‌شناس دانشگاه کالگاری و مایکل اشتون، روان‌شناس دانشگاه بروکِ اونتاریو، این مدل را خلق کردند.

به‌گفته‌ی وزیر، مزیت مدل ۵ تایی سادگی آن است. این مدل فرد را به‌عنوان تیپی خاص دسته‌بندی نمی‌کند؛ بلکه تنها به او می‌گوید جایش در طیفی از یکی از ویژگی‌های شخصیتی کجاست. هیچ نوع حقّه و اطلاعات غافلگیرکننده‌ای در کار نیست. درواقع، نتایج آن حتی کمی ناامیدکننده به‌نظرمی‌آید و این نشان می‌دهد آزمون‌های شخصیت‌شناسی فقط می‌توانند همان چیزی را به ما بگویند که خود به آن‌ها می‌گوییم. شما چیز جدیدی از این آزمون‌ها نمی‌آموزید و میزان صحت آن‌ها نیز کاملا به‌میزان درون‌نگری خودتان و صداقتتان در هنگام پاسخ‌گویی به سؤالات وابسته است.

مقاله‌های مرتبط

وزیر می‌گوید این آزمون در بهترین حالت، فقط می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای مقایسه به‌کار رود و مثلا به شما بگوید در معیار برون‌گرایی در‌مقایسه‌با افراد دیگری که این آزمون را داده‌اند، چه رتبه‌ای دارید. پژوهش‌هایی نشان داده‌اند این عوامل ۵ گانه با نتایج خاصی مرتبط هستند؛ مثلا وظیفه‌شناسی با عمر بیشتر و برون‌گرایی با فروشندگی بهتر (برای نمایندگان فروش) مرتبط بود. بااین‌حال به‌گفته‌ی وزیر، چنین ارتباطی به این معنا نیست که هرکس برون‌گرایی زیادی داشت، فروشنده‌ی بهتری هم می‌شود. این ارتباط‌ها ممکن است فقط اتفاقی باشند؛ اما به‌نظر می‌آید آزمون‌های شخصیتیِ تجاری به‌شدت به آن‌ها متکی هستند. برای نمونه، شرکت Predictive Index ویژگی‌های رفتاری را بررسی و برای پروفایل‌های شخصیتی مختلف شغل پیدا می‌کند. این شرکت در پژوهش‌هایش، چنین ارتباطاتی را «سنجش موفقیت» می‌نامد. پیترسون، یکی از نمایندگان این شرکت می‌گوید:

ما به یکی از مشتریان (فروشنده‌ی زیورآلات) نشان دادیم افزایش تسلط و قدرت در برخوردهایش، باعث به‌دست‌آوردن ۱۲۵ هزار دلار سود برای فروشگاه شده است. هدف شرکت ما این است که افراد را با مشاغل هماهنگ کنیم.

رندی اشتاین، روان‌شناس دانشگاه پلی‌تکنیک کالیفرنیا، نیز دراین‌باره می‌گوید:

این سنجش‌های شخصیتی مخصوصا کسانی است که به‌منظور استخدام کارمند و مدیر به‌کار می‌روند. این افراد تلاش می‌کنند نوعی حقیقت مخفی درباره‌ی اشخاص کشف کنند. آن‌ها فرض می‌کنند در هر فرد و هر شغل، نوعی ذات و جوهره‌ی خاص وجود دارد که باید هماهنگ باشند. باوجوداین، به‌عقیده‌ی من هیچ حقیقت پنهانی وجود ندارد و اگر هم وجود داشته باشد، آزمون شخصیت‌شناسی نمی‌تواند آن را برملا کند.

به‌گفته‌ی او، تمام آزمون‌های سنجش رفتار و شخصیت، مانند مدل ۵ عاملی، فقط همان اطلاعاتی را نشان می‌دهند که خودِ شما در جواب به سؤال‌های پرسشنامه به آن‌ها می‌دهید. گاه این آزمون‌های تجاری سؤالات عجیبی از افراد می‌کنند؛ مثلا «با مارها همذات‌پنداری می‌کنید؟» یا «واکنشتان به فلان رنگ چیست؟» سپس، باتوجه‌به پاسخ‌ها استتنجاج می‌کنند. چنین نتیجه‌گیری‌هایی متعلق به حوزه‌ی شبه‌علم هستند نه علم واقعی.

تست شخصیت

دلایل دیگری نیز برای شبه‌علم‌دانستن این آزمون‌ها وجود دارد، اشتاین می‌گوید:

درست‌ونادرست‌بودن این آزمون‌ها براساس میزان محبوبیتشان نزد مردم و درآمدزایی‌شان پایه‌ریزی شده است. شرکت‌هایی که این آزمون‌ها را برگزار می‌کنند، تنها اطلاعاتی به افراد می‌دهند که باعث فروش بیشتر محصولشان شود.

مدل ۵ عاملی و ۶ عاملی طی فرایندی تجربی و با بررسی مستقل هم‌بستگی‌ها شکل گرفته‌اند و نشان داده‌اند امتیاز افراد معمولا ثابت می‌ماند و می‌توان با کمک این مدل‌ها پیش‌بینی‌هایی کرد. به‌عقیده‌ی اشتاین، آزمون‌های شخصیت‌شناسی که این مراحل را طی نکرده‌اند، بسیار مشکوک‌اند.

بااین‌حال، شرکت‌هایی مانند Predictive Index ادعا می‌کنند محصولشان این استاندارد‌ها را دارد. این شرکت مبلغی بیش از ۲۰ هزار دلار به شرکت بازرسی نروژیِ DNV GL پرداخت تا محصولشان را بررسی و تأیید کند. این آزمون مطابق با استاندارد فدراسیون روان‌شناسی اروپا است. دو تن از نمایندگان این شرکت یعنی، گِرِگ بارنت و آستین فوسی نیز معتقدند پیش‌بینی‌ها با شیوه‌های این آزمون کاملا مطابق هستند.

سیمن وزیر می‌گوید:

رسیدن به میزانی از درستی در نتایج این آزمون‌ها چندان هم کار سختی نیست. اگر از شما بخواهم پرسشنامه‌ای درباره‌ی برون‌گرایی تنظیم کنید، احتمالا این کار را به‌ بهترین شکل انجام می‌دهید؛ زیرا همگی در قضاوت افراد استعداد داریم و معمولا در هنگام انتخاب همسر یا کارمند و شناخت خودمان خوب عمل می‌کنیم. باوجوداین، اگر مراحل انجام آزمونی پیچیده بود یا سؤال‌ها بیش‌از‌حد انتزاعی شدند، بدانید یک جای کار ایراد دارد. شخصیت انسان‌ آن‌قدرها هم مرموز نیست.‌


امارات متحده‌ی عربی در برنامه‌ای جدید، به‌دنبال افزایش سرمایه‌گذاری اقتصادی در بخش فضایی و نیز جذب سرمایه‌های داخلی برای گسترش صنعت فضایی این کشور است.

 سازمان فضایی امارات متحده‌ی عربی سال گذشته از برنامه‌ای ملی برای ارتقای سرمایه‌گذاری فضایی خبر داد که بخشی از هدفی بزرگ‌تر، یعنی تبدیل این کشور به یکی از پیشتازان فضا ازطریق مأموریت‌هایی همچون «سفر به مریخ» و «فرستادن اولین انسان» به فضا است.

هدف این برنامه جذب سرمایه‌گذاری خارجی در بخش نوظهور فضایی امارات متحده‌ی عربی و همچنین جذب سرمایه‌گذاری داخلی براساس بیانیه‌ی سازمان فضایی است. در ماه‌های آینده، جزئیات بیشتری از این برنامه مشخص خواهد شد؛ اما به تسریع‌کنندگان کسب‌وکار و سرمایه‌گذاری، به‌ویژه در حوزه‌های منتخب اقتصادی می‌توان اشاره کرد.

به‌گفته‌ی محمد ال‌احبابی، مدیرکل سازمان فضایی امارات متحده‌ی عربی:

سازمان فضایی امارات متحده‌ی عربی به‌عنوان سازمان دولتی فدرال سرمایه‌گذاری خارجی و بومی در این بخش را تشویق خواهد کرد و محیطی مساعد برای فعالیت سرمایه‌گذاران و کسب‌وکارهای نوپا شکل خواهد داد. همچنین، از کسب‌وکارهایی استقبال خواهد کرد که به رشد بالقوه‌ی آن‌ها کمک کنند.

صنعت فضا در کشور امارات یکی از صنایع نوظهور است. اپراتور ماهواره‌ای موبایل ثریا در دهه‌ی ۱۹۹۰ در این کشور تأسیس شد. این اپراتور ازطریق دو ماهواره در مدار زمین، خدمات داده‌ای و صوتی از اروپا تا آسیا را ارائه می‌دهد. یاهست دیگر اپراتور ماهواره‌ای است که در امارات متحده‌ی عربی سه ماهواره را زیر پوشش دارد و در سال ۲۰۱۸ ثریا را خریده است.

مقاله‌ی مرتبط:

در سال ۲۰۰۹، شرکت Aabar Investments واقع در شهر ابوظبی ۲۸۰ میلیون دلار در ویرجین گلکتیک سرمایه‌گذاری کرده است و بدن‌ترتیب، تقریبا یک‌سوم از سهام این شرکت گردشگری فضایی را دراختیار دارد. شایان ذکر است امروزه، این شرکت بخشی از شرکت مبادله (Mubadal Investment) محسوب می‌شود. این سرمایه‌گذاری بحث‌هایی به‌دنبال داشت؛ اما به شکل‌گیری برنامه‌ی محکمی منجر نشد تا اینکه درنهایت، یکی از هواپیماهای ویرجین گلکتیک به‌نام VSS Unity به پشتیبانی امارات متحده‌ی عربی موفق شد برای نخستین‌بار به لبه‌ی فضا برسد.

در سال‌های اخیر، دولت امارات متحده‌ی عربی بیشتر به نوآوری‌های فضایی توجه کرده است. ازجمله اقدام‌های مهم این دولت «تأسیس سازمان فضایی امارات متحده‌ی عربی» و «تصویب قوانین فضایی ملی» است. درمیان این پروژه‌ها، اولین مدارپیمای مریخ این کشور با عنوان Hope برای پرتاب در سال ۲۰۲۰ برنامه‌ریزی شده است. ماهواره‌ی سنجش‌ازدور خلیفه سِت (KhalifaSat) هم اولین ماهواره‌ای است که به‌طور کامل در امارات ساخته شد و در اکتبر‌۲۰۱۸، با موشک ژاپنی H-2 در مدار قرار گرفت.

افزون‌براین، این سازمان در سال گذشته اولین گروه فضانوردان را استخدام کرده که یکی از آن‌ها هدایت مأموریت سایوز در ایستگاه فضایی بین‌المللی را برعهده داشته است. مأموریت فضایی سرنشین‌دار امارات برای بهار سال جاری میلادی برنامه‌ریزی شده بود؛ اما به‌دلیل تغییراتی در زمان‌بندی کلی مأموریت‌های سایوز و مشکلات پیش‌آمده در اکتبر‌۲۰۱۸ برای این مأموریت (مشکلات مأموریت Soyuz MS-10) تا پاییز به‌تعویق افتاد.

دانلود آهنگ مجید اصلاحی کوکو

  • دسته‌بندی نشده
  • ژانویه 30, 2019
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ مجید اصلاحی کوکو

در این پست می توانید دانلود آهنگ مجید اصلاحی کوکو را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ مجید اصلاحی کوکو

download song | Singer: Majid Eslahi| Song name: Coco | With the text song Share To Majid Eslahi-Coco on your social network

خواننده نام آهنگ شاعر دسته بندی
مجید اصلاحی کوکو محمد طاهر تک اهنگ

 

متن اهنگ مجید اصلاحی کوکو

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 بی من میگی آرومی دلت محاله بکنم 🎵

🎵 ولت بگو هنوزم عشقتم من 🎵

🎵 بی من کجا میتونی بری اصلا چی میخوای 🎵

🎵 بگی وقتی هنوزم عشقتم من 🎵

🎵 حال دلت مثل دل من نذاشتم واسه 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 تو کم با همه دار و ندارم نزدی دم 🎵

🎵 به هم وصل دلامون من و تو با 🎵

🎵 نم نم بارون چه خوبه حال دوتامون 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 بی من میگی آروم نی دلت محاله بکنم 🎵

🎵 ولت بگو هنوزم عشقتم من 🎵

🎵 بی من کجا میتونی بری اصلا چی میخو ای 🎵

🎵 بگی وقتی هنوزم عشقتم من 🎵

🎵 میرم تو دلت یجوری که بهم 🎵

🎵 بگی ندیدم مثل تو عاشق دیوونه 🎵

🎵 ببین گیرم من هنوز روی چشای 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 مست تو گیرم من هنوز گیرم 🎵

🎵 من میفهم که توام دوسم داری 🎵

🎵 بهم همه میگن که تورو تنهات نذارم از همه من سیرم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 ببین گیرم رو چشای مست تو گیرم 🎵

🎵 بی من میگی آروم نی دلت محاله بکنم 🎵

🎵 ولت بگو هنوزم عشقتم من 🎵

🎵 بی من کجا میتونی بری اصلا چی میخوای 🎵

🎵 بگی وقتی هنوزم عشقتم من 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

مجید اصلاحی کوکو

دانلود آهنگ مجید اصلاحی کوکو


کلان‌داده امروزه طرفداران زیادی دارد و بسیاری از فعالان علمی نیز از آن استفاده می‌کنند. البته، این پدیده‌ی مدرن ضعف‌هایی نیز دارد که در مقاله‌های علمی و داده‌های مرتبط خود را نشان داده است.

فعالان دانشگاهی و محققان با نگرانی جدیدی در حوزه‌ی تحقیقات و مقالات علمی روبه‌رو شده‌اند: در بسیاری از زمینه‌های علمی،‌ نتایج منتشرشده‌ی مشهور قابلیت تکرارشدن ندارند. این بحران ممکن است نتایج خطرناکی داشته باشد. به‌عنوان مثال، در سال ۲۰۱۱ سازمان Bayer Healthcare بررسی ۶۷ پروژه‌ی تحقیقاتی را شروع و بخت تکرارپذیری آن‌ها را کمتر از ۲۵ درصد عنوان کرد. به‌علاوه، بیش از دوسوم پروژه‌ها تناقض‌های بزرگی داشتند. پروژه‌ی مشابه دیگر که اخیرا انجام شد، ۲۸ مقاله‌ی روان‌شناسی را بررسی کرد که طبق بررسی‌ها، فقط نیمی از مقاله‌ها قابلیت تکرارپذیری داشتند.

مقاله‌های مرتبط:

پروژه‌هایی شبیه به آنچه گفته شد، در حوزه‌های متنوع علمی هچون پزشکی و ریاضیات انجام شده‌اند و نتایج مشابهی را نشان داده‌اند. نتایج مذکور تقریبا اعتبار تحقیقات تمامی دانشمندان را خدشه‌دار می‌کند.

چه عواملی باعث ایجاد این مشکل شده‌اند؟ دراین‌میان، عوامل تأثیرگذار متعددی وجود دارند. نویسنده‌ی مقاله‌ی منبع، یعنی کای ژنگ، در مقام کارشناس آمار اعتقاد دارد مشکل اصلی نحوه‌ی انجام تحقیقات علمی در عصر کنونی، یعنی عصر کلان‌داده، تشریح می‌شود. بخشی از بحران تکرارناپذیری نتایج تحقیقات علمی، به‌دلیل تحلیل‌های غیرمعتبر آماری از فرضیه‌های مبتنی بر داده است. روش کنونی برخلاف روش‌هایی است که در قدیم استفاده می‌شد.

Materials Science

روش علمی

در آزمایش‌های سنّتی، ابتدا کارشناس آمار و دانشمند حوزه‌ی علمی مذکور، فرضیه را با همکاری یکدیگر شکل می‌دادند. سپس، دانشمند آزمایش‌ها را برای جمع‌آوری داده انجام می‌داد که درنهایت، کارشناس آمار آن را تحلیل می‌کرد.

مطالعات سنّتی روی داده‌های محدودتری انجام می‌شد

یکی از نمونه‌های مشهور آزمایش‌های سنّتی، داستان آزمایش طعم چای است. در دهه‌ی ۱۹۲۰، زنی ادعا کرد می‌تواند تفاوت طعم چای را درمقایسه‌با اول ریخته‌شدن چای یا شیر تشخیص دهد. رونالد فیشر، کارشناس آمار، به ادعای او شک کرد. طبق نظریه‌های آماری، فیشر گفت اگر در مسئله‌ای در ۴ فنجان ابتدا چای و در ۴ فنجان دیگر ابتدا شیر بریزیم، تعداد فنجان‌هایی که آن زن به‌درستی حدس می‌زند، از مدل احتمالاتی توزیع فوق‌هندسی پیروی خواهد کرد.

آزمایش مدنظر فیشر با ۸ فنجان انجام شد که به‌ترتیب گفته‌شده، از چای و شیر پر شده بودند. فنجان‌ها تصادفی برای آزمایش آن زن مرتب شدند. طبق داستان، آن زن توانست هر ۸ فنجان را به‌درستی حدس بزند. چنین نتیجه‌ای کاملا برخلاف فرضیه‌ی فیشر بود. احتمال اینکه آن زن بتواند همه‌ی پاسخ‌های صحیح را براساس حدس‌زدن تصادفی بیابد، ۱.۴ درصد بود. فرایند مذکور، یعنی فرضیه‌سازی و جمع‌آوری داده و سپس تحلیل، در دوران کلان‌داده به‌ندرت یافت می شود. فناوری امروزی حجم عظیمی از داده را حدود ۲.۵ اگزابایت در هرروز جمع‌آوری می‌کند.

پی-مقدار و آمار

اگرچه دستاوردهای کلان‌داده و تحلیل ماشینی آن بسیار مفید محسوب می‌شود، علم با سرعتی بسیار آهسته‌تر حرکت می‌کند؛ درنتیجه، شاید دانشمندان نمی‌دانند چگونه فرضیه‌ی صحیح را در تحلیل داده وارد کنند. به‌عنوان مثال، دانشمندان امروزی ده‌ها هزار بیان ژن را از مردم جمع‌آوری می‌کنند؛ اما تشخیص این امر دشوار خواهد بود که کدام ژن در فرضیه‌ی درحال‌جریان استفاده شود.

در فرضیه‌ی گفته‌شده درباره‌ی تحقیقات ژنتیک، افراد به شکل‌دهی فرضیه براساس داده ترغیب می‌شوند. چنین فرضیه‌ای متقاعدکننده به‌نظر می‌رسد؛ اما نتیجه‌گیری‌ها مرسوم از آن‌ها عموما نامعتبر هستند. دلیل اصلی نیز آن است که در این روش، روند شکل‌دهی فرضیه و مشاهده‌ی داده‌ها معکوس شده است.

مشکلات داده‌ها

اکنون به این سؤال می‌رسیم: «چرا معکوس‌کردن روند بررسی و تحلیل داده‌های علمی، نتایج مفیدی به‌همراه نخواهد داشت؟» فرض کنید داستان آزمایش چای را با روش کلان‌داده انجام دهیم؛ یعنی مثلا ۱۰۰ زن چای‌ها را امتحان کنند.

بسیاری از یافته‌های کنونی علمی قابلیت تکرارپذیری ندارند

فرض کنید ۱۰۰ زن در آزمایش حضور دارند و هیچ‌کدام نمی‌توانند وضعیت چای را شناسایی کنند. آن‌ها فقط با حدس‌زدن ۸ فنجان روبه‌روی خود را امتحان می‌کنند. طبق نظریه‌های آماری، ۷۵.۶ درصد احتمال دارد که حداقل یکی از زنان تمام فنجان‌های چای را درست حدس بزند.

اکنون فرض کنید دانشمندی از میان زنان حاضر در این آزمایش زنی را ببیند که در کمال تعجب، همه‌ی فنجان‌ها را می‌تواند درست تشخیص دهد. او سپس تحلیل آماری خود را برپایه‌ی توزیع فوق‌هندسی توضیح‌داده‌شده انجام می‌دهد. او نتیجه خواهد گرفت که این زن قابلیت تشخیص صحیح همه‌ی لیوان‌ها را دارد؛ اما نتیجه‌گیری او قابلیت تکرار ندارد. درواقع، اگر او باردیگر آزمایش را انجام دهد؛ چون در مرتبه‌ی اول، تنها با حدس موفق شده فنجان‌ها را شناسایی کند، به‌احتمال زیاد ناموفق خواهد بود.

data science

مثال بالا نشان داد چقدر احتمال دارد دانشمندان از روی بخت‌واقبال سیگنال‌های جالب، اما غیرواقعی را از مجموعه‌ی داده‌ها استخراج کنند. آن‌ها احتمالا براساس همین سیگنال‌ها فرضیه‌سازی و از همان مجموعه‌ی داده‌ی قبلی برای نتیجه‌گیری استفاده می‌کنند. درنهایت، احتمالا زمانی به‌طول خواهد انجامید تا آن‌ها متوجه تکرارپذیرنبودن یافته‌هایشان شوند. چنین مشکلی عموما در تحلیل‌هایی براساس کلان‌داده رخ می‌دهد. به‌طور خلاصه، به‌‌دلیل فراوانی حجم داده احتمال یافتنِ اتفاقی سیگنال‌های مثبت وجود دارد.

علم آمار به‌معنای استخراج اطلاعات صحیح از داده‌های کافی است

ایراد نگران‌کننده‌تر در استفاده از روش کلان‌داده آن است که احتمال دست‌کاری داده‌ها برای رسیدن به نتایج و انتشار عمومی آن‌ها را برای دانشمندان آسان‌تر می‌کند. متخصصان آماری به‌نوعی چنین روش‌هایی را به‌سخره می‌گیرند. آن‌ها می‌گویند اگر به‌اندازه‌ی کافی داده جمع کنید، احتمالا به نتیجه‌ی دلخواه می‌رسید. سؤال این است: «نتیجه‌ی به‌دست‌آمده منطقی و صحیح نیز محسوب می‌شود؟» احتمالا خیر.

تحلیل‌های قوی‌تر

دانشمندان چگونه می‌توانند بدون گرفتارشدن به مشکل گفته‌شده، نتایج صحیح و تکرارپذیر را با تحلیل‌های کلان‌داده به‌دست بیاورند؟ پاسخ ساده است. آن‌ها باید بیشتر مراقب باشند. اگر دانشمندان به‌دنبال نتایج تکرارپذیر از فرضیه‌های مبتنی بر داده هستند، باید آن روش را با دقت فراوان در تحلیل‌هایشان به‌کار بگیرند. به‌علاوه، متخصصان آمار نیز باید فرایندهای جدید و بهتری برای نتیجه‌گیری‌های معتبر طراحی کنند. درحال‌حاضر، تدوین چند فرایند و روند تحلیلی جدید در دستورکار دانشمندان مشهور آمار قرار دارد.

علم آمار به‌معنای استفاده از بهینه‌ترین راه برای استخراج اطلاعات از داده است. با استفاده از این مفهوم، می‌توان آمار را علمی نامید که با تکامل داده کامل‌تر می‌شود. دانشمندان حوزه‌های مختلف باید تغییرات جاری در حوزه‌ی داده را قدر بدانند؛ چراکه به توسعه‌ی روش‌های آماری بهینه‌تر و درنتیجه، فرصت‌های علمی بیشتر منجر می‌شود. درنهایت، این پیشرفت‌ها موجب کشف‌های جدید و البته معتبر علمی خواهد شد.

دانلود آهنگ فرزاد فرزین خرابش کردی

  • دسته‌بندی نشده
  • ژانویه 30, 2019
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ فرزاد فرزین خرابش کردی

در این پست می توانید دانلود آهنگ فرزاد فرزین خرابش کردی را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ فرزاد فرزین خرابش کردی

download song | Singer: Farzad Farzin| Song name: Kharabesh Kardi | With the text song Share To Farzad Farzin-Kharabesh Kardi on your social network

خواننده نام آهنگ موزیک دسته بندی
فرزاد فرزین خرابش کردی فرزاد فرزین ملودی غمگین

 

متن آهنگ فرزاد فرزین خرابش کردی

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 خرابش کردی تویی که عشقمونو حراجش کردی 🎵

🎵 همه ی زندگیمو تباهش کردی 🎵

🎵 آهش کردی خرابش کردی 🎵

🎵 خرابش کردم کسی که با دلم انتخابش کردم 🎵

🎵 زدم و از تو این سینه پاکش کردم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 خاکش کردم خرابش کردم 🎵

🎵 ولی هرجا برم هرجا بری فرقی نداره 🎵

🎵 قلبم نمیتونه تورو تنها بذاره مثل همین 🎵

🎵 بارونی که هرشب میباره 🎵

🎵 حال منم بعد تو تعریفی نداره 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 هرجا برم هرجا بری یاد توام من چی شد 🎵

🎵 که این دنیا واسه من شد جهنم 🎵

🎵 باید نگه دارم من عشقتو تو سینم 🎵

🎵 شاید یه روز یه جا تورو بازم ببینم  🎵

🎵 بهت گفتم جفتم بیارم جفت پوچه 🎵

🎵 به تو گفتم بی تو خرابست این کوچه 🎵

🎵 قسم خوردم بازم نشد با تو بد شم 🎵

🎵 منو این بار با عشق بکش تا راحت شم 🎵

🎵 غمت کوهه روح منو زخمی کرده 🎵

🎵 غمت میره میره ولی برمیگرده 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 به تو گفتم بی تو تو قلبم آتیشه آخه 🎵

🎵 تنها بی عشق حالم داغون میشه 🎵

🎵 ولی هرجا برم هرجا بری فرقی نداره 🎵

🎵 قلبم نمیتونه تورو تنها بذاره مثل همین 🎵

🎵 بارونی که هرشب میباره 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 حال منم بعد تو تعریفی نداره 🎵

🎵 هرجا برم هرجا بری یاد توام من چی شد 🎵

🎵 که این دنیا واسه من شد جهنم 🎵

🎵 باید نگه دارم من عشقتو تو سینم 🎵

🎵 شاید یه روز یه جا تورو بازم ببینم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

فرزاد فرزین خرابش کردی

دانلود آهنگ فرزاد فرزین خرابش کردی

دانلود آهنگ صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه

  • دسته‌بندی نشده
  • ژانویه 30, 2019
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ صالح جعفرزاده داداشی نباشی دنیا زندونه

در این پست می توانید دانلود آهنگ صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه

download song | Singer: Saleh Jafarzade | Song name: Dadashi | With the text song Share To Saleh Jafarzade-Dadashi on your social network

خواننده نام آهنگ ترانه سرا دسته بندی
صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه محمد نجم آهنگ شاد

 

 

متن آهنگ صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 داداشی؛ تو پشتمی بیا تنهام نذار 🎵

🎵 دارم به سوی یاربیا؛ تنهام نذار دلبرم 🎵

🎵 اسیرِ اون به سوی انتظار دارم میرم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 به جنگِ یار بیا تنهام نذار دارم میرم 🎵

🎵 به جنگِ یار بیا تنهام نذار داداشی 🎵

🎵 داداشی؛ نباشی دنیا زندونه 🎵

🎵 پشتِ من خالیه؛ توی این زمونه 🎵

🎵 داداشی؛ نباشی دنیا زندونه فصلای 🎵

🎵 شادِ سال؛ فصل خزونه حزونه هیچ کسی 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 واسه من؛ نمیشه داداشم هیچ کسـی واسه 🎵

🎵 من نمیشه داداشم نمی خوام یه لحظه 🎵

🎵 از تو جدا شم هیچ غمی ندارم؛ وقتی با 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 تو باشم قلبِ من میزنه؛ به عشقِ داداشم 🎵

🎵 داداشی داداشی؛ نباشی دنیا زندونه 🎵

🎵 پشتِ من خالیه؛ توی این زمونه داداشی 🎵

🎵 داداشی؛ نباشی دنیا زندونه فصلای 🎵

🎵 شادِ سال؛ فصلِ خزونه خــزونه 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه

دانلود آهنگ صالح جعفر زاده داداشی نباشی دنیا زندونه

دانلود آهنگ مهدی جهانی بخواب دنیا

  • دسته‌بندی نشده
  • ژانویه 30, 2019
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ مهدی جهانی بخواب دنیا

در این پست می توانید دانلود ریمیکس مهدی جهانی بخواب دنیا را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ مهدی جهانی بخواب دنیا

download song | Singer: Mehdi Jahani| Song name: Che Bekhab Donya | With the text song Share To Mehdi Jahani-Bekhab Donya on your social network

خواننده نام آهنگ ترانه سرا دسته بندی
مهدی جهانی بخواب دنیا موزیک عاشقانه

 

پخش بزودی از رسانه دان موزیک

متن آهنگ مهدی جهانی بخواب دنیا

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 دستِ من نیست؛ اگه انقد دلم هواتو داره 🎵

🎵 اگه نمی تونه؛ تنهات بذاره تو که خوب می 🎵

🎵 دونی؛ نداره چاره دستِ من نیست؛ اگه 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 بارون میاد، یادت میُفتم به کسی؛ از تو 🎵

🎵 من، چیزی نگفتم اگه دستات بیاد؛ باز 🎵

🎵 میشه مشتم بخواب دنیا کسی با من 🎵

🎵 دیگه کاری نداره دلِ بی کسِ من؛ یاری 🎵

🎵 نداره دلِ من؛ میلِ دلداری نداره خودِ تو 🎵

🎵 دادی تنهاییوُ؛ یادم نشست روی دلم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 غصه ی عالم مگه میشه؛ نریزه اشکِ آدم 🎵

🎵 مگه میشه؛ که من یادت نباشم دیگه این 🎵

🎵 دل؛ بلد نمیشه راشم یه جوری زخم زدی 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 نمیشه پاشم بخواب دنیا کسی با من 🎵

🎵 دیگه کاری نداره دلِ بی کسِ من؛ یاری 🎵

🎵 نداره دلِ من؛ میلِ دلداری نداره 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

مهدی جهانی بخواب دنیا

دانلود آهنگ مهدی جهانی بخواب دنیا

دانلود آهنگ خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی

  • دسته‌بندی نشده
  • ژانویه 30, 2019
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی

در این پست می توانید دانلود آهنگ خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی

 

download song | Singer: Khashayar Etemadi| Song name: Dir Be Fekr Oftadi | With the text song Share To Khashayar Etemadi-Fekr Oftadi on your social network

خواننده نام آهنگ تنظیم دسته بندی
خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی فرید فراز ملودی عاشقانه

متن آهنگ خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 بابت سکوت و دل شکستگیت 🎵

🎵 واسه ی تموم ناباوریات 🎵

🎵 حس هم دردی من رو بپذیر 🎵

🎵 از ته دل متاسفم برات 🎵

🎵 سخته اما کمی درکت میکنم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 تو دلت یه فرصت تازه میخواد 🎵

🎵 گریه هاتم کاملا طبیعیه 🎵

🎵 اینا بعد هر جدایی پیش میاد 🎵

🎵 دیر به فکر افتادی عاشق من باشی 🎵

🎵 تو دل این کابوس راهی رویا شی 🎵

🎵 با غرورت آسون منو از دست دادی 🎵

🎵 واسه با من بودن دیر به فکر افتادی 🎵

🎵 زودتر از اونی که فکرشم کنی 🎵

🎵 به نبودن تو عادت میکنم 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 دشمن خونی من میشی یه روز 🎵

🎵 با خودم فقط رفاقت میکنم 🎵

🎵 روزی صدبار به خودت دروغ میگی 🎵

🎵 تا بخوای حقیقتو باور کنی 🎵

🎵 بعد اون تلخی و بی تفاوتی 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 خیلی دیره که بخوای خطر کنی 🎵

🎵 دیر به فکر افتادی عاشق من باشی 🎵

🎵 تو دل این کابوس راهی رویا شی 🎵

🎵 با غرورت آسون منو از دست دادی  🎵

🎵 واسه با من بودن دیر به فکر افتادی 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی

دانلود آهنگ خشایار اعتمادی دیر به فکر افتادی

دانلود آهنگ محمدرضا زارعی برف

  • دسته‌بندی نشده
  • ژانویه 30, 2019
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ محمدرضا زارعی برف

در این پست می توانید دانلود آهنگ محمدرضا زارعی برف را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ محمدرضا زارعی برف

download song | Singer: Mohammadreza Zare | Song name: Barf | With the text song Share To Mohammadreza Zare-Barf on your social network

خواننده نام آهنگ ترانه سرا دسته بندی
محمدرضا زارعی برف ملودی عاشقانه

 

 

متن آهنگ محمدرضا زارعی برف

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 داره برف میاد دونه دونه میرزه رو بوم خونه 🎵

🎵 دل تو الان کجاست اینو آخه کی میدونه 🎵

🎵 دوتایمون خیره به برف هرکی جدا زیر یه 🎵

🎵 سقف چی اومد آخه سرمون دلت پی دل 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 کی رفت من ازت دورم ولی نزدیکت اسممو 🎵

🎵 میدم ابرا بیارن پیشت میدونم قلبا مثل من 🎵

🎵 دلتنگی ولی با غرورت همش داری میجنگی 🎵

🎵 داره برف میاد دونه دونه میرزه رو بوم خونه 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 دل تو الان کجاست اینو آخه کی میدونه 🎵

🎵 دوتایمون خیره به برف هرکی جدا زیر یه 🎵

🎵 سقف چی اومد آخه سرمون دلت پی دل 🎵

🎵 کی رفت از همه رد شدم اما از دل تو نه 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 از همه دور شدم از دلت اما نه نه نمیشه 🎵

🎵 تو رو قد دنیا دوست نداشت مگه میشه 🎵

🎵 کسی رو جات توو قلبم گذاشت مست و 🎵

🎵 دیوونه میشم وقتی به من زول میزنی 🎵

🎵 با نگاه دلبرونت لبخند میزنی یه کاری میکنی 🎵

🎵 که خودمم دیگه یادم بره عادتم دادی هر که 🎵

🎵 شب با صدات خوابم بره داره برف میاد دونه 🎵

🎵 دونه میرزه رو بوم خونه دل تو الان کجاست 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 اینو آخه کی میدونه دوتایمون خیره به برف 🎵

🎵 هرکی جدا زیر یه سقف چی اومد آخه سرمون 🎵

🎵 دلت پی دل کی رفت داره برف میاد دونه دونه 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵 میرزه رو بوم خونه دل تو الان کجاست اینو آخه 🎵

🎵 کی میدونه دوتایمون خیره به برف هرکی جدا 🎵

🎵 زیر یه سقف چی اومد آخه سرمون دلت پی دل کی رفت 🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

محمدرضا زارعی برف

دانلود آهنگ محمدرضا زارعی برف

دوستان

آخرین دیدگاه‌ها

    دسته‌ها